各位嘉宾，下午好！今天我想要跟大家分享的是绿色物流和智慧物流的融合发展，这是一个技术应用和公共政策选择同步进行的问题。自疫情发生以来，大家都在探究后疫情时代供应链将如何发展？《世界是平的》作者托马斯·弗里德曼曾说过：疫情把世界分成了两个世界，一个是疫情前的世界，一个是疫情后的世界。著名的供应链学者MIT教授Yossi Sheffi 也指出疫情之后世界进入新常态。诸多探讨归结于不可以否认的一点现实：疫情加速了颠覆性技术应用的进程。

今天我所分享内容主要关注点为颠覆性技术如何与绿色物流的发展相融合，在这个过程中，公共政策的选择实际上是与技术的应用相辅相成的。我们认识到这样一个事实，并非技术应用是一条轨道，绿色政策选择是一条轨道，而是两条轨道融合的发展。从物流到供应链管理时间轴的总结图中，我们发现，图表中所记录的中美之间的每一个时间节点上所发生的事件，代表了全球物流发展的关键节点。在过去的五六十年中，全球物流的发展是伴随着技术的应用和管理手段的引入同步发生的。全球的供应链进入物流阶段的时间是1985年，中国是从1995年开始的；全球物流进入供应链阶段的时间是2005年，全球供应链在关注可持续供应链是在2010年，关注绿色物流亦是从此时开始的，而中国正式宣告供应链的创新则是在2017年；但是倡导区块链的应用中国基本是与全球同步提出的，可见中国物流与世界物流同步发展并赶超世界的速度在逐步加快。所以现在看来虽然在碳排放等技术的发展稍晚于欧美国家一些时间，但如果颠覆性的技术与公共政策选择能够有效结合的话，在绿色物流技术发展等方面至少是不会落后的。

最近我看了一本书，书名是《时间的终点》，探讨的是物质、思维和宇宙的终极命运，在历史发展的长河中看待现在宇宙文明的瞬间，那么对眼前事情的理解就会有不同的视角。我们身处于数字化的时代，是一个加速度发展的时期，我们所有的衣食住行都被数字化所环绕，但我们所处的是数字化发展的初级阶段，过去两年所产生的数据便是所有的人类文明历史上产生的数据的总和，当未来所有的行为也都用数据来表述出来，那么现在的这些行为将会成为庞大的数据库中微乎其微的一部分。因为人类所创造的所有的颠覆性技术的应用都离不开数字化的底盘，所以身处于数字化的时代我们自然要考虑供应链完整的数字化问题，并用传统经济被数字替代的比例和产生的数字能够创造的经济价值来标识数字经济发展的程度。从供应链全流程角度来看，不管是在供应链的计划、采购、制造、交付以及客户服务等所有过程都完成实现了数字化的进程。回想2000年，全球供应链的主体是重新定义物流，电子商务对物流的影响直接成就了互联网+物流的时代。现在社会已经完全进入到了完整的数字化阶段，那我们所从事的物流活动是否也进入到了完整的数字化阶段呢？到了何种程度？值得我们深思。数字化实际上是智慧化的底层的自变量，如果没有足够的数字，我们是没有办法实现智能化的。我们都知道机器人比人聪明，原因是机器要比人做非常多的工作，机器每一秒钟可以读一百万本书，这是人脑所做不到的，是以这样的效率才能实现机器的看得见、感觉的到、自主的决策；伴随着数百亿次、数万亿次的计算，机器的数字化能力更加强大了。就像大家口袋里的智能手机，其实也是一部超级电脑。凭借着这样的能力，AI已经进入物流领域，武装了运输车辆，同时武装了供应链所有过程，形成了能够全感知的供应链的过程。在过去的这些年，供应链已经发展到了认知型的供应链阶段。

IBM总结了从谷仓到全程可视的发展过程，从80年代各模块功能分割的模式演化到2020年代的可认知的阶段。在供应链发展的整个流程中，不同的发展阶段，在输入的要素，人才的作用，成本要点，运作要点，风险管理阶段等方面的侧重点也不相同。我们处于认知型的供应链阶段，这样一个高度的智能化、有自我矫正能力的体系。它具备协同性、创造性、一致性、可控性、感知性、成本中心性、客户中心性七大特征，当它应用于网络规划时会形成具有自我愈合能力的网络。借用优步在全球六万多个城市为网络车辆提供线路优化而做超级计算的演示视频来看，我们发现自我愈合型网络可减少25％空驶，对保护环境做出了极大的贡献，同时使市场的效益达到最高。从这个角度来说，网络优化的范围越大，数据量越大，那么优化的水平越高，所取得的经济效益与环境效益越明显。

自2008年区块链伴随比特币的概念同期出现，我们逐渐关注到比特币底层的技术，也就是区块链技术。区块链在供应链里最大的一个应用场景是它解决了所有的多主体的、可信任的、并行效益的效率和可靠性的问题，同时让区块供应链成为一个新名词，区块链化的供应链称之为区块供应链，也就是说供应链中的研发、计划、采购、交付、回收等完整的流程都具备了区块链应用的途径和场景。在过去两年，我们编撰区块链应用白皮书时发现，区块供应链的渗透最早是从电子订单、电子仓单、电子存证等单证的区块链化开始的，而后发生冷链溯源在全过程的应用中，慢慢发展到多交易主体的供应链平台上的一些拓展。综上所述，我认为区块链应用到未来的发展趋势是要贯穿所有的供应链的环节，自然也包括在绿色物流领域应用的问题。

疫情发生之后，今年6月份公布的美国物流年报，主题是韧性的检验。讲述了全球的供应链经受了疫情的打击，不仅没有断链，而且加快了颠覆性技术应用的步伐。这个报告同时分析了人工智能和机器学习对企业技术的影响，分析了物联网和5G技术的应用，分析了AR和ER虚拟现实的应用，分析了机器人，分析了区块链，分析了可再生能源等。值得一提的是可再生能源作为一个颠覆性的技术也在疫情之后加速了应用的过程。总结过去30年来看，供应链运作基本哲学就是效率，以最小的成本获得最大的最佳的服务，这要求我们要做到单一供应商，零库存。在贸易战出现之后，大家关注到，我们要预防供应链的风险；在新冠疫情之后，大家意识到我们要增强供应链韧性。过去30年的供应链的基本哲学被疫情完全改变，从成本维度过渡到安全维度，再到韧性维度的均衡改变。我们今天所讲的绿色供应链的主题，它既是颠覆性的技术应用的一部分，也是我们物流和管理供应链的发展不可分割的一个体系。国家主席习近平在七十五届联合国大会一般性辩论上，提出中国要努力争取2060年前实现碳中和，调研机构Wood Mackenzie公司最近发布的一份研究报告则表明美国在2050年就可以完全实现摆脱化石能源，并且时间极有可能会提前。相信不久的将来，美国也必将重拾绿色的路径，在绿色的发展道路里，制定人类结束化石能源时代的线路图，所以交通运输和物流领域的绿色将是必然选择。推行绿色路径既有交通工具制造的变革，又有核心的高效能利用的问题。如果我们充分利用高智能化的人工智能实现网络优化，可以减少20%甚至更多的损失。我们未来的目标依旧是绿色，并且我们需要在完整的供应链维度实现绿色。

那么技术的应用与公共政策的选择之间存在什么样的关系，例如车辆的技术，车载大数据的应用等方面应该如何实现减碳呢？首先在车辆的技术应用是完全的立体的应用过程，车辆燃烧的效率、驱动的布局、轮胎的阻力、驾驶的流畅性、以及司机的驾驶行为等在不同的维度里对排放的影响是不一样的。应用车辆线路优化技术可以大幅度的减少空驶的过程。从利用大数据所分析得出的粤港澳大湾区的货运通道热力图我们可以看到，如果我们在车里加入排放检测的模块、计算油耗的数据模块甚至将来可加入风阻、车辆应用技术等，使车载模块具有碳排放或者油耗的监测的能力，那么我们就可以得到粤港澳大湾区实时道路排放监测体系。从城市层面看，我们利用车载大数据会使各个城市的汽车排放数据变得可以监测。说明我们利用现有的技术只要增加绿色的模块就可以完全实现对排放的控制以及政策层面的管控。深圳研究院曾做过城市配送的热力图的分析。如果把城市配送优化深入到集中地区，可以极大程度的降低车辆行驶的里程，假如这些地区车辆配载系数可以达到80%，通过优化我们可以减少70%甚至更多的车辆行驶里程。

前段时间深圳召开了有关电动车应用的政策选择的研讨会，在运营补贴不同的前提之下，政策选择路径也不相同。深圳前期推出的电动车补贴马上要面临政策退坡的问题，在政策退坡的情况之下，如何通过优先上牌、充电费用优惠、免费停车等等一系列措施推进电动车更进一步推广，通过研究我们得出结论，政策选择的出路落脚在车载运营的大数据分析辅助充电桩设施布局上，可见网络优化在城市配送等运输领域里仍然有非常大的应用空间。

另外在仓储方面，需要强调的是区块链技术在仓储中的应用问题。区块链目前面临两个方面的问题：一是联合国可持续发展计划目标碳排放交易的区块链应用，区块链不仅可以记录交易的真实性，同时可以通过去区块链上通证的发行，形成交易的有价值的碳通证，形成交易的单元。二是在供应链完整的过程里碳足迹记录的计划。例如手机的应用单元，可以从不同的组件记录排放碳的足迹，同时记录在区块链不同的节点上，形成了一个由区块链的智能合约所规定的碳的记录和交易的体系，从而计算总的碳排放。

现如今区块链应用的技术已经非常成熟，我们需要做的是全面尽快的对所有企业进行绿色绩效考量。在此方面美国环境保护署EPA做了很多工作：如供应链碳足迹测量，碳足迹绩效的评估，改善运营的手段、提高效益，最后进行重新的碳足迹的计划，形成了完整的闭环的体系。由此，我国绿色承运人、绿色货主、绿色物流公司、绿色物流设施等对所有的主体的认证工作更加刻不容缓。全面认证体系与公共政策选择配合推进，既有优化的技术做排放的手段，又有区块链作为记录，甚至可以辅助做交易，将来可选择的公共政策的空间也将更加广阔。

总的来说，颠覆性的技术在整个供应链里的应用不仅仅是技术本身的问题，绿色也不仅仅是社会责任，这其中有非常大的产能空间和非常好的经济绩效有待挖掘。